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Einleitung
Zur Verbreitung von wissenschaftlichen Untersuchungen ist es sinnvoll, Rohdaten oder Ergebnisse von statistischen Analysen übersichtlich darzustellen, um diese besser kommunizieren zu können. Dabei sind Grafiken zumeist die Methode der Wahl. Gute Grafiken sind anschaulich, wirkungsvoll und lassen einen wichtige Informationen auf einen Blick erfassen.
Es gibt drei führende Pakete zum Erstellen von Grafiken in R:
- Basispaket graphics (Funktionen wie z.B.
plot()oderhist()) - Paket lattice
- Paket ggplot2
Im Rahmen dieses Kapitels werden wir uns auf ggplot2 konzentrieren. Mit diesem Paket haben wir eine große Bandbreite an Möglichkeiten, das Aussehen der Grafiken zu verändern. Außerdem können wir auf eine große Anzahl von verschiedenen Grafiken zurückgreifen wie z.B. den Violinenplot (siehe Abb. unten). Ein Violinenplot zeigt die Dichteverteilung eines metrischen Merkmals in Abhängigkeit eines kategorialen Merkmals.
Zuerst schauen wir uns die grundlegende Funktionsweise von ggplot an. Dann lernen wir, wie wir (bekannte) Grafiken erstellen und modifizieren können. Abschließend erfahren wir, wie wir Grafiken exportieren können. Am Ende befindet sich außerdem eine Auswahl weiterführender Hilfen, die für die Visualisierung der eigenen Daten nützlich sein können.
# Paket installieren ...
install.packages("ggplot2", dependencies=TRUE)
# ... und laden
library(ggplot2)Cheatsheet zu ggplot2
Um uns die Anwendung von ggplot2 zu erleichtern, können wir ein Cheatsheet in deutsch oder englisch herunterladen.
Auf der R-Studio Website gibt es noch mehr Cheat Sheets, v.a. zu tidyverse Paketen.
Alternativ finden wir die englischen Cheat Sheets auch direkt in R-Studio. Dazu gehen wir in der Menüleiste am oberen Bildschirmrand auf Help –> Cheatsheets.